虹软SDK人脸识别使用遇到的一些坑 作者: 灯小笼 时间: 2018-11-07 分类: 默认分类 虹软的人脸识别sdk提供了免费的离线人像识别功能，识别速度也很快，可以很便捷地集成在各种不同的开发语言里边，使用到广泛的应用场景。不过，在集成到我们的门禁系统（基于java）的时候，还是遇到了一些坑，这里记录一下，希望对其他使用虹软（arcsoft）的朋友有所帮助。 <!--more--> ## 动态链接库 要使用虹软sdk，首要任务是下载它的动态链接库，并将其接口转化为当前语言的形式。比如使用java的时候，是基于[jna](https://github.com/java-native-access/jna)来实现接口的java调用的。 ### windows 需要安装vc++2013的运行时组件。下载地址：[http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784](http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784)   根据你下载的dll是32位还是64位的，可以分别选择vcredist_x86.exe或者vcredist_x64.exe。 ### linux 目前linux的版本只有64位的，在linux下基于jna调用其so文件时，需要确保glibc>=2.14，否则会出现GLIBC的报错： ```bash /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14’ not found ``` 在centos 6.5中，默认的glibc是2.12的，需要我们进行对其进行升级。升级glibc的动作较为危险，一不小心会导致整个系统挂掉，因此一定要小心谨慎。 下面是编译安装glibc2.14的主要操作脚本： ``` cd /usr/local/src wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.14.tar.gz tar xvfz glibc-2.14.tar.gz cd glibc-2.14 make build cd build ../configure --prefix=/usr/local/glibc-2.14 --with-headers=/usr/include make -j4 make install rm /lib64/libc.so.6 LD_PRELOAD=/usr/local/glibc-2.14/lib/libc-2.14.so ln -s /usr/local/glibc-2.14/lib/libc-2.14.so /lib64/libc.so.6 ``` 编译glibc的时间较长，请耐心等候。 如果出现中文编码问题，可以通过下面的操作恢复 ```bash mkdir /usr/local/glibc-2.14 cp /usr/lib/locale/locale-archive /usr/local/glibc-2.14/lib/locale/locale-archive ``` 如果真的出现系统崩溃，可以按照下面的教程恢复： https://www.cnblogs.com/nnufish/p/9448318.html 标签: none
